蚂蚁数科发布能源预测神器超越谷歌、亚马逊精准预测未来电力时序！

3月26日，蚂蚁数科宣布推出能源电力时序大模型EnergyTS。这个模型能够精确预测发电量和供需情况，有助于新能源行业优化经营策略。

在光伏发电场景的测试中，EnergyTS在发电量预测方面的准确率超过了谷歌的TimesFM-V2.0和亚马逊的Chronos-Large等主流时序模型。

特别值得一提的是，EnergyTS的发布标志着蚂蚁数科在AI大模型领域的首次亮相。蚂蚁数科CEO赵闻飙曾表示，AI时代，大模型技术的创新为传统行业带来了变革的机遇。大模型的多模态感知和理解能力将引发新的交互和服务，使AI与物理世界连接成为可能。

在新能源领域，光伏和风力发电容易受到太阳辐射、风速、云量、温度和设备性能等多种因素的影响，导致发电效率不稳定，进而引发用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等问题。利用AI技术提高发电量预测的准确性，对于电站的投资选址、行业收益评估、储能调度运营效率和资产风险管控等关键环节至关重要。

EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力时序大模型，它结合了新能源行业的专业知识以及垂类场景的多模态数据。它具有多尺度训练、多模态融合、多任务学习和零样本冷启动等优势，可以广泛应用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易和虚拟电厂等多个场景，企业无需额外训练即可直接使用。

蚂蚁数科提供的EnergyTS大模型测试数据显示，在发电预测这一典型场景中，EnergyTS在T+1天的预测中，平均绝对误差（MAE）仅为0.0233，比谷歌的TimesFM-V2.0性能提升了约22.4%。在T+3天预测任务中，EnergyTS的性能比谷歌提升了46.8%，比亚马逊提升了62.4%。

业内人士认为，这一成果有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业的运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。

蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下的科技商业化板块，于2024年6月独立运营。