德国AI研究实力雄厚，如何走出商业化迷雾，绽放商业潜能？

近年来，人工智能（AI）的发展势头迅猛，特别是在美国和中国等国的推动下，AI已成为全球科技竞争的热点。为此，欧盟最近宣布了一项高达2000亿欧元的资金计划，旨在推动这一领域的发展。尽管德国在人工智能研究方面拥有强大的实力，但为何却没有涌现出一家成功的AI企业呢？

德国慕尼黑大学的人工智能教授比约恩・奥默（Björn Ommer）指出，AI正在推动新的商业模式迅速崛起，但德国在这场竞争中需要加快步伐。他曾经创立的初创企业黑森林实验室（Black Forest Labs）开发了一款图像生成器，这款工具甚至引起了美国风险投资机构和社交媒体平台X的关注。

然而，黑森林实验室在庞大的基础模型市场中显得格外突出，而这个市场目前主要由OpenAI、谷歌和中国的DeepSeek等巨头主导。基础模型是通过海量数据进行无监督学习训练而成的神经网络，能够适应多种任务。德国的另一家公司阿尔法阿尔法（Aleph Alpha）曾尝试推出一款基础模型，但最终未能达到预期效果，于是转向为企业和政府机构提供定制化的AI应用。

奥默教授认为，德国公司的机会应该在于基础模型之外，比如医疗、客户沟通以及特定工业领域的AI应用。德尔曼科技与人工智能拉马尔研究所的创始人卡塔里娜・莫里克（Katharina Morik）也表示，尽管德国在研究领域处于领先地位，但许多优秀人才因缺乏长期合同而流失到美国，这导致德国无法充分利用这些人才。

莫里克指出，德国企业在接受和投资AI技术方面显得不够积极，许多企业希望以低成本甚至免费的方式获得服务。她强调，德国在智能制造、分布式和嵌入式系统方面已具备一定的领先优势，但如果不能进一步挖掘AI的潜力，未来可能会面临被边缘化的风险。

尽管OpenAI最近宣布将在慕尼黑开设办事处，莫里克对此表示担忧，并呼吁应留住本土人才，让德国的企业和行业从AI中获益。她认为，欧洲应该继续发展基础模型，以利用丰富的工业数据，提高AI技术的可靠性。

在这种背景下，奥默教授呼吁国家和欧洲层面的持续努力，强调尽管德国不需要创造出“完美”的AI，但继续推动基础模型的研究仍然至关重要。因为在未来，技术的获取将决定一个国家的自主权。