2025年AI新风向十大热门技术，重塑未来生活体验

随着AI企业在大型模型领域的不断努力和成熟，2024年，AI技术开始更多地尝试在应用层面落地。例如，AI“复活”亲人、大型模型协助撰写年度报告、无人驾驶汽车接送员工上下班、豆包月活跃用户数超过7000万……这些现象都显示出AI技术正在逐渐融入我们的日常生活。

进入2025年，全球AI产业将呈现哪些新的变化？有哪些突破值得我们期待？北京智源人工智能研究院对2025年度AI趋势进行了预测，以下是一些值得关注的方向

1. AI将改变未来科研模式

2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了与AI相关的领域，AI在科研中的应用受到广泛关注。AI已经在多个科研领域取得显著成果，如AlphaFold在蛋白质折叠研究中的应用，DeepMind在核聚变研究中的应用等。AI加速了实验研究的进程，提高了实验的重复性和数据质量，为科学研究提供了新的动力。

2. 具身智能元年小脑大模型的尝试或有突破

2024年，具身智能成为热门科技赛道，吸引了大量投资。预计2025年，具身智能将从本体扩展到具身脑，小脑大模型的尝试可能会有突破，工业场景下的具身智能应用也将增多。

3. 统一的多模态大模型实现更高效AI

2024年，大模型厂商开始关注多模态技术，如文字、图片、视频等。预计2025年，多模态大模型将实现更高效的AI应用。

4. Scaling Law扩展，模型泛化从预训练向后训练、推理迁移

2024年，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever提出预训练时代即将结束的观点。预计2025年，基于Scaling Law推动基础模型性能提升的训练模式“性价比”将下降，后训练与特定场景的Scaling law将不断被。

5. 世界模型加速发布，有望成为多模态大模型的下一阶段

世界模型是一种高度先进的模拟技术，能够创造出虚拟的3D环境。预计2025年，世界模型有望成为多模态大模型的下一阶段。

6. 合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂

合成数据可以降低人工治理和标注的成本，缓解对真实数据的依赖，提高模型处理长文本和复杂问题的能力。预计2025年，合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂。

7. 推理优化迭代加速，成为AI Native应用落地的必要条件

AI Native赛道正在实现从概念到规模化、商业化的跨越。预计2025年，算法加速和硬件优化技术将持续迭代，加速AI Native应用落地。

8. Agentic AI成为产品落地的重要模式

预计2025年，更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，进一步深入工作与生活场景，成为大模型产品落地的重要应用形态。

9. AI应用热度持续攀升，已来到超级应用爆发的黎明前夕

预计2025年，AI应用热度将持续攀升，AI时代的超级应用将迎来爆发。

10. 模型能力提升与风险预防并重，AI安全治理体系持续完善

预计2025年，AI安全治理体系将持续完善，以应对AI系统引发的偏见、深度伪造、隐私泄漏、版权争议等问题。