标题AMD AI技术大放异彩MI350系列GPU问世,性能飞跃35倍,引领AI新时代
随着科技的进步,人工智能(AI)已成为当今最具挑战性和潜力的领域之一。作为全球领先的技术企业,AMD在AI领域的进展备受关注。在近期举办的Advancing AI 2025活动中,AMD全面展示了其端到端的集成人工智能平台构想,并推出了新一代的Instinct MI350系列GPU,大幅提升了生成式人工智能和高性能计算的性能、效率和可扩展性。
首先,让我们看看AMD Instinct MI350系列GPU的亮点。MI350系列包括MI350X和MI355X GPU及平台,它们实现了每代4倍的AI计算能力提升和35倍的推理性能飞跃。这些GPU基于AMD CDNA 4架构,采用先进的3nm制程技术制造,集成了1850亿个晶体管。特别值得一提的是,MI355X GPU在内存容量上比竞品高出约1.6倍,内存带宽与竞品相当。在FP64和FP32运算中,MI355X的峰值性能接近竞品的两倍,而在FP16和FP8运算中,其性能与竞品相当或略高,FP6的性能更是达到竞品的两倍以上。此外,MI350系列还支持单GPU运行高达520B参数的AI模型,支持UBB8行业标准GPU节点,并提供风冷和直液冷两种版本,帮助企业快速部署基础设施。
AMD Instinct MI350系列GPU的推出,为AI生态系统合作伙伴、客户和开发者提供了更多选择和灵活性。该系列基于开放标准的机架级AI基础设施构建,支持高密度扩展和先进网络互联。MI350系列提供基于开放标准的机架基础设施和网络解决方案,支持UEC、OCP设计,搭载Instinct GPU与第五代EPYC x86 CPU,不同配置包括128颗、96颗和64颗GPU,分别配备不同容量的HBM3E内存资源。这些优势使得MI350系列成为超大规模数据中心和云端AI集群的理想选择。
除了MI350系列GPU外,AMD还展示了其全面的端到端集成人工智能平台愿景。该平台结合了新一代Instinct MI350系列加速器与第五代EPYC x86处理器,支持多种规模配置选项,包括搭载128、96或64颗GPU的系统。这些系统在FP8、FP6和FP4等精度下均具备出色的AI运算能力,可满足大规模模型训练、推理与部署的需求。相关系统预计将于2025年第三季度起,通过AMD合作伙伴生态体系全面推出。
此外,AMD还预告了其下一代机架级AI架构“Helios”,该架构将采用AMD Instinct MI400系列GPU、基于“Zen 6”架构的AMD EPYC“Venice”处理器以及AMD Pensando“Vulcano”智能网卡,构建一个具备高带宽、高互联与高能效特性的开放式平台。这些新产品的推出,将进一步拓展高性能AI基础设施的边界,满足下一代大规模AI模型的训练与部署需求。
最后,AMD公布了一个新的2030年目标,即从2024年基准年起,将机架级能效提高20倍。这一目标的实现将意味着现在需要超过275个机架才能训练的典型AI模型,在2030年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练,同时耗电量减少95%。这一目标的达成将为AI领域带来巨大的变革和进步。
AMD在Advancing AI 2025活动中展示了其全面的端到端集成人工智能平台构想和新产品MI350系列GPU。这些产品和技术的推出将为AI生态系统合作伙伴、客户和开发者带来更多选择和灵活性,为高性能计算(HPC)领域的发展开启新的篇章。未来,AMD将继续致力于研发和创新,为人工智能领域带来更多的突破和进步。
AMD推出的Instinct MI350系列AI加速器定价为2.5万美元,这一价格比之前预估的要高66%,但比起竞争对手英伟达的B200产品,它还是便宜了30%。这样的定价策略看似是市场操作的常规手段
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